烟台市大数据局关于印发烟台市“数据要素× ”2026 年行动计划的通知

日期:2026-02-28 16:52 来源:市大数据局
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烟台市大数据局关于印发烟台市“数据要素× ”2026 年行动计划的通知


各区市大数据局,局机关各科室、事业单位:

《烟台市“数据要素×”2026 年行动计划》已经局长办公会研究同意,现印发你们,请结合实际,认真抓好落实。


烟台市大数据局

2026 年 2 月 27 日

(此件主动公开)


烟台市“数据要素×”2026年行动计划

为深入贯彻落实党中央、国务院关于深化数据资源开发利用有关部署,根据《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》《关于加快推进数据要素市场化配置改革的实施意见》等要求,更好发挥数据要素乘数效应,聚焦破解数据资源开发利用堵点难点,加快数据要素市场化价值化进程,推动数据更好赋能经济社会高质量发展,助推数字烟台建设实现“十五五”开门红,结合我市实际,制定本计划。

一、总体目标

以数据要素市场化配置改革为主线,以数据要素服务平台为支撑,强化场景应用需求牵引,向深向实开展“数据要素×”行动,为山东省加快建设国家数据要素综合试验区贡献烟台力量。到2026年底,构建10个以上高质量数据集,打造3个以上垂直领域大模型,发布15个以上公共数据产品和服务,打造公共数据授权运营场景不少于20个,数据交易额突破2000万元,在新制造、新农业、新市场、新零售、新动能等领域形成一批原创性、标志性改革成果。

二、工作任务

(一)实施数据基础设施强基行动,建设三类可信数据空间

1.建设城市可信数据空间。依托烟台市数据要素服务平台建设城市可信数据空间,破解供数用数流动难题,推动城市、行业、企业、个人等数据跨层级、跨领域、跨主体融合应用,实现数据融通、平台互通、业务贯通。

2.建设行业可信数据空间。鼓励工业制造、高端化工、航空航天等重点行业龙头企业建设行业可信数据空间,支持企业基于行业可信数据空间开展数据流通、应用,探索建立数据共享使用、收益合理分配、多方协同治理的数据运营模式。

3.建设个人可信数据空间。支持企业在符合国家法律法规、保护个人权益的前提下,稳慎探索个人可信数据空间建设,提供个人数据开发利用服务。探索建设基于司法认证的个人可信数据空间,推动个人数据依法合规有效利用。

(二)实施数据价值释放提速行动,重塑两个引擎支撑保障

4.优化数据要素服务平台功能。用好烟台市数据要素服务平台,进一步深化平台公共数据运营、企业数据开发流通、数据产业服务三大功能,支撑好企业数据供需、数据产业培育,支持银行、保险等机构开发数据产品和提供数据服务,年底前打造公共数据授权运营场景不少于20个。

5.健全完善数据供需对接机制。深入推进公共数据供需对接,探索公共数据跨领域应用,推动公共数据资源有序汇聚、合规高效流动与创新应用。扎实开展企业数据供需大调研,年内走访调研企业不少于100家。定期开展数据供需对接活动,促进数据供需两侧有效匹配和高效应用。

(三)实施数据要素创新培育行动,打造五大领域示范标杆

6.“数据要素×新制造”行动。围绕工业制造、高端化工、生物医药等领域,打造3个以上赋能安全生产、催化剂研发、分子预测等垂直领域大模型,提升企业数智化水平。加强国产替代研究,鼓励企业围绕关键基础材料、整机装备与系统,探索利用高质量数据集和人工智能研发平台开展全域光谱分析设备、国产化工催化剂等国产化替代研究,年底前力争形成不少于2项研究成果。

7.“数据要素×新农业”行动。围绕水产育种、养殖等领域,鼓励企业融合利用各类数据和智能技术提高抗风险能力和生产效率,提升农业生产数智化水平。打造农产品全流程追溯闭环,聚焦苹果、梨、葡萄、海参等烟台优势特色农产品,支持有关企业开发完整的农产品信息化追溯方案,对农产品生产销售核心环节和关键信息进行全面追溯,进一步提升烟台农产品的品牌影响力和市场竞争力。

8.“数据要素×新市场”行动。围绕推动企业运用数据创造发展新机遇,鼓励企业与“一带一路”沿线国家加强数据领域合作,探索将业务向海外延展,积极开拓海外跨境贸易、智能制造、数字服务等领域新市场。鼓励企业深化交易、物流、支付等数据融合应用,提升企业供应链综合服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力,以数据赋能推动企业国际化发展提质增效。

9.“数据要素×新零售”行动。围绕综合分析多维度的销售数据,准确预测零售市场的新趋势,进一步挖掘消费潜力,鼓励各类商贸经营主体依托客流、消费行为、人文特征等市场综合数据,打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态,引导品牌开展精准营销。探索零售模式创新发展,支持零售企业融合多源数据,面向品牌商、经销商和商户提供“需求预测+库存调配”服务,加强供应链需求预测,提升产品周转率,降低缺货率。

10.“数据要素×新动能”行动。围绕深度推进“数据要素×”和“人工智能+”融合互促,积极推动具身智能机器人制造应用,鼓励企业利用多源数据开展具身智能产品研发,打造经济发展新动能。围绕工业生产、农业种植、畜牧养殖和水产养殖等领域,鼓励企业打造工业机器人、海参捕捞、苹果采摘、自动喂养、无人巡检等智能装备,推动具身智能产品在更多场景推广应用,提升行业生产智能化水平。年底前落地不少于2项研究成果。

(四)实施数据要素保障提升行动,围绕三个重点持续攻坚

11.完善数据要素供给流通机制。贯彻落实公共数据授权运营相关政策,规范公共数据授权运营流程,推动公共数据资源合规登记,强化全流程监管,支持数据服务商利用公共数据打造更多的公共数据产品和服务,拓展应用场景覆盖范围。年底前打造出15个以上公共数据产品和服务。按照上级部署要求探索开展数据产权登记。完善数据要素定价机制,推动用于产业发展的公共数据按政府指导定价有偿使用,企业与个人信息数据由市场自主定价。鼓励市场主体加大采购数据产品和服务力度,推广使用数据流通交易示范合同,年内实现数据交易额突破2000万元。

12.打造数据创新应用示范场景。加强公共数据资源供给,做好公共数据资源目录管理,推动重点领域政务数据按需开放、分级授权、集成应用。推动公共数据与企业数据在可信空间内融合应用,打造一批公共数据“跑起来”示范场景。年底前打造5个以上公共数据“跑起来”示范场景。深入推进数据要素综合试验区(卫星数据)专项试点建设,推出一批“破解难题、效益明显”的数据创新应用成果。办好2026年“数据要素×”大赛烟台选拔赛,编制发布“数据要素×”优秀案例集,推出一批可复制推广的数据应用场景。围绕高端化工、生物医药、卫星遥感等领域,支持企业建立一批来源主体丰富、数据标注准确、应用成效突出的高质量数据集。年底前打造10个以上高质量数据集。

13.培育数据要素生态体系。鼓励市大数据协会、烟台智慧城市大数据研究院等社会组织持续开展“数汇山海”等活动,活跃数据要素市场氛围。支持市大数据发展集团依托“城市数据运营共同体(CDOU)”等联盟实现数据跨城互联互通和价值共创。鼓励数据流通交易第三方专业服务机构在数据价值评估、资产入表、抵押贷款等方面提高数据服务水平,促进数据高效合规流通。

三、保障措施

坚持市县联动、区域协同,形成工作合力,共同推进本计划落地落实。搭建交流合作平台,支持协会、联盟等行业组织发挥桥梁纽带作用,汇聚行业力量,促进资源共享和优势互补。加强人才培养,支持高校、职业院校、企业等创新数字人才培养模式,加强创新型、实用型数字技能人才培养。打造标杆典型,遴选一批优秀产品、服务和解决方案,培育一批“数据要素×”典型案例,加大宣传推广力度。

附件:数据要素创新培育行动清单


附件

数据要素创新培育行动清单

领域

行动内容

示范单位

数据要素×

新制造

围绕工业制造、高端化工、生物医药等领域,打造3个以上赋能安全生产、催化剂研发、分子预测等垂直领域大模型,提升企业数智化水平。

渤聚通

海森大数据

麦基洗得

加强国产替代研究,围绕关键基础材料、整机装备与系统,探索利用高质量数据集和人工智能研发平台开展全域光谱分析设备、国产化工催化剂等国产化替代研究,年底前力争形成不少于2项研究成果。

国工智能

明宇重工

数据要素×

新农业

围绕水产育种、养殖等领域,鼓励企业融合利用各类数据和智能技术提高抗风险能力和生产效率,提升农业生产数智化水平。

蓝色海洋

明波水产

打造农产品全流程追溯闭环,聚焦苹果、梨、葡萄、海参等烟台优势特色农产品,支持有关企业开发完整的农产品信息化追溯方案,对农产品生产销售核心环节和关键信息进行全面追溯,进一步提升烟台农产品的品牌影响力和市场竞争力。

鲁花

春雪

仙坛

蓝色海洋

领域

行动内容

示范单位

数据要素×

新市场

鼓励企业与“一带一路”沿线国家加强数据领域合作,探索将业务向海外延展,积极开拓海外跨境贸易、智能制造、数字服务等领域新市场。鼓励企业深化交易、物流、支付等数据融合应用,提升企业供应链综合服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力,以数据赋能推动企业国际化发展提质增效。

中宠股份

莱玉化工

数据要素×

新零售

鼓励各类商贸经营主体依托客流、消费行为、人文特征等市场综合数据,打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态,引导品牌开展精准营销。

数图科技

微程之家

探索零售模式创新发展,支持零售企业融合多源数据,面向品牌商、经销商和商户提供“需求预测+库存调配”服务,加强供应链需求预测,提升产品周转率,降低缺货率。

烟台烟草

数据要素×

新动能

围绕工业生产、农业种植、畜牧养殖和水产养殖等领域,鼓励企业打造工业机器人、海参捕捞、苹果采摘、自动喂养、无人巡检等智能装备,推动具身智能产品在更多场景推广应用,提升行业生产智能化水平。年底前落地不少于2项研究成果。

蓝色海洋

渤聚通

鼎立农牧

明宇重工

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